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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.24.30
Última Atualização2009:03.26.09.08.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.24.31
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15938-PRE/10548
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoMendesMorAraDuaMou:2009:ReTaDe
TítuloMonitoramento de soja através do uso de imagens de satélite: regiões de Tabaporã e de Sinop, Mato Grosso
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho654 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendes, Flávia de Souza
2 Moraes, Elisabete Caria
3 Arai, Egidio
4 Duarte, Valdete
5 Moura, Yhasmin Mendes de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté/SP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/SP
5 Universidade de Taubaté/SP
Endereço de e-Mail do Autor1 flaviasm@dsr.inpe.br
2 bete@dsr.inpe.br
3 egidio@dsr.inpe.br
4 valdete@dsr.inpe.br
5 yhasmin@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas287-291
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-18 10:53:32 :: flaviasm@dsr.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 20:17:14 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-19 20:40:16 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:17:20 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:06:52 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:15:04 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:30 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 19:10:42 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 02:04:25 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:49 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:23 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:33 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavegeotechnology
image processing
monitoring of soybean
geotecnologia
processamento de imagens
monitoramento da soja
ResumoRecent studies have demonstrated that remote sensing techniques are effective tools in the study of agricultural crops characteristics. Through the interpretation of satellite images is possible to identify and monitor large areas of agricultural fields. However, the diversity in land use and dynamics of agricultural targets can bring difficulties for the correct identification of these characteristics and make necessary better knowledge of the behavior of these spectral targets. This study aims to mapping and estimate soybean crop for a Landsat image (orbit/point 227/68 ) area in two different years (1996 and 2003) using digital classification and visual interpretation . The soybean crop map was carried out through digital and visual classification. At first, a segmentation and classification using the ISOSEG classifier provided a thematic map with 70 to 80% of acceptance, and after, a matrix editing was performed to validate the polygonal boundaries. The images classified showed a large increase in soybean planted area between the period of 15/12/1996 and 19/12/2003. Furthermore, in the first period mentioned above, the area occupied with soybean crop was of 86.672,76 ha and for the second period the area occupied with soybean crop was of 206.742,96 ha. This indicates an increase of 120.070,2 ha, or about 238,53%, in the soybean planted area. This study was efficient in the monitoring of agricultural crops.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoramento de soja...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Monitoramento_da_soja_MT_227.pdf 18/11/2008 08:53 532.2 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.24.30
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.24.30
Idiomapt
Arquivo Alvo287-291.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
flaviasm@dsr.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
flaviasm@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.11 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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